「这有什么意义？」
一个 AI 写古体诗，这件事本身就值得被问一句「何意味」。 我们不回避这个问题——它正是这个模型存在的理由。
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即将发布
基底训练已完成
何意味
HiWhy · Classical Chinese Poetry Model
全球首个纯古体诗模型。它不聊天气、不写周报、不生成 PPT， 只做一件事：把你想说的那点意思，写成一句合格的古体诗。
何意味 · 概览
定位全球首个纯古体诗模型
基底训练已完成
发布即将
规格待公布
01 / 为什么是诗
诗是最难糊弄的评测集。
让模型写一段通顺的话不难，难的是让它写一首不能出错的诗。 古体诗的每一个字都被格律锁住：字数、平仄、押韵、对仗，一环扣一环。 少一个字是残句，平仄错一处就是出律。
这意味着模型不能靠语言模型的概率惯性蒙过去。 它必须同时掌握音韵规则、词汇搭配、意象系统，以及最重要的一件事—— 这首诗到底想说什么。
何意味就是为这件事造的。我们没有把它做成一个通用模型的附加技能， 而是从基底开始，就只为古体诗服务。
白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目，更上一层楼。
02 / 目标形态
什么叫「像样」。
何意味的验收标准不是「读起来像诗」，而是「经得起按格律逐字检查」。
以下三首均为公有领域的传统古体诗，在此作为目标形态的参照， 用于说明何意味要写成什么样子；它们不是模型输出。模型的实际输出将在发布后公开。
床前明月光，疑是地上霜。
举头望明月，低头思故乡。
空山不见人，但闻人语响。
返景入深林，复照青苔上。
千山鸟飞绝，万径人踪灭。
孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪。
03 / 名字
一个问候，
也是一个追问。
Hi + Why
英文名把它拆成一次打招呼和一次发问。Hi 是「你好」， Why 是「为什么」——先问好，再问为什么。
「纯」是限制，不是修饰
纯古体诗的意思是：不做通用助手，不写现代诗，不写打油诗。 范围越小，标准才能越硬。
04 / 技术路线
把规则写进模型里。
格律不是事后的过滤器，而是训练目标的一部分。
语料
以历代古体诗为核心语料，围绕体裁、朝代、音韵体系做整理与对齐。
约束
把字数、平仄、押韵、对仗写成可验证的硬约束，直接参与训练，
而不是等生成完再挑一首合格的。
评测
以「能否通过逐字格律检查」为第一关，再看意象与用典是否成立。
05 / 进度
基底就绪，即将发布。
基底
训练已完成
何意味的基底模型已经训练完成，正在做发布前的整理与验证。
何意味的基底模型已经训练完成，正在做发布前的整理与验证。
发布
即将
具体发布时间与形式尚未公布。
具体发布时间与形式尚未公布。
规格
待公布
参数量、推理成本与开放方式将在发布时一并说明。
参数量、推理成本与开放方式将在发布时一并说明。
06 / 常见问题
关于何意味
「纯古体诗」到底是什么意思？
意思是这个模型的能力范围被刻意收窄到古体诗这一件事上。
它不承担通用对话，不写现代诗、打油诗或自由体，
也不会为了讨好用户而放弃格律。范围越小，标准才能越硬。
它只会写诗吗？
是。何意味是单一用途模型，不做通用助手。
如果你需要对话与问答，请看看我们的「问知 Wenzhi」系列。
为什么值得用一个小模型去写诗？
因为古体诗是一类约束极其明确的任务：
对错可以逐字验证，不需要人来打分。
这让我们能在一个足够小的模型上，把「规则内的一致性」这件事研究透，
而这些结论会回流到我们所有的小模型工作上。
什么时候发布？会开源吗？
基底训练已经完成，正在做发布前的整理与验证。
具体的发布时间、模型规格与开放方式都会在发布时一并公布。
想第一时间知道，可以通过「联系」页面告诉我们。
它能替代人写诗吗？
不能，也不是目标。它更像一把格律的尺子：
能帮你检查一句诗是否出律，也能在你只有一个模糊意思的时候，
先给出一个合格的起点。诗里的那点意思，仍然得是你自己的。